Empresas estão vivenciando uma transformação radical devido à inteligência artificial.
Ferramentas de IA generativa estão disponíveis que oferecem resultados instantâneos e de alta qualidade, melhorando operações sem custos elevados ou atrasos.
A IA generativa refere-se a programas que produzem textos, imagens, ideias e até códigos de software complexos em resposta a instruções do usuário.
Aplicativos impulsionados por algoritmos baseados em dados permitem que os usuários criem conteúdo de alta qualidade rapidamente, redefinindo as medidas tradicionais de sucesso.
Um pequeno café pode gerar menus visualmente agradáveis com poucos cliques usando aplicativos como o Jasper.AI.
Varejistas online podem utilizar chatbots de IA generativa, como o botco.ai, para fornecer suporte 24 horas por dia, respondendo a consultas e oferecendo conselhos.
Empresas com presença online podem usar IA generativa para analisar postagens em redes sociais a fim de entender o sentimento dos clientes.
A IA capacita os negócios automatizando tarefas como escrever textos de marketing, criar postagens em redes sociais e gerar artigos de blog.
Além disso, a IA pode lidar com consultas rotineiras de clientes, entrada de dados e agendamentos, liberando tempo valioso para iniciativas estratégicas.
Plataformas como GPT-4, GeminiAI e Co-Pilot são gratuitas ou acessíveis, tornando mais fácil até mesmo para pequenas empresas se beneficiarem de capacidades de alto nível que antes eram reservadas apenas para grandes empresas com orçamentos maiores.
Ferramentas de IA generativa podem produzir conteúdo praticamente em tempo real, entregando resultados sem forçar as empresas a comprometer a qualidade.
Na verdade, as ferramentas de IA melhoram conforme são expostas a mais dados.
Empresas que operam modelos conhecidos como “as a service” podem fazer uso particular da IA generativa.
Em um desses modelos, conhecido como content-as-a-service (CAAS), as empresas fornecem a outras organizações acesso rápido a conteúdo escrito de qualidade e visuais.
Tarefas antes exclusivamente humanas agora podem ser realizadas pela IA.
Empresas que operam no modelo software-as-a-service (SAAS) também podem alavancar a IA, dado que alguns programas agora geram códigos de computador complexos.
Historicamente, o gerenciamento de projetos e o sucesso nos negócios eram definidos por meio de uma fórmula simples: Custo x Tempo = Qualidade.
Essa equação implica que, para atingir um certo nível de qualidade, as empresas devem equilibrar o custo com o tempo gasto para alcançá-lo.
Pedir que algo seja entregue rapidamente e com alta qualidade geralmente incorria em custos mais altos.
Entregas mais rápidas muitas vezes se traduzem em investir mais recursos, como mão de obra ou equipamentos especializados, aumentando os custos gerais.
Por outro lado, soluções de baixo custo frequentemente vinham à custa da qualidade.
Um trade-off relacionado é o de velocidade versus precisão.
Se algo precisa ser feito rapidamente, a precisão muitas vezes é comprometida.
A IA subverte esse pensamento, pois as empresas agora podem alcançar velocidade e precisão ao mesmo tempo, aproveitando a IA.
Isso pode aumentar a produtividade e impulsionar a inovação sem perder qualidade.
Da mesma forma, por meio da IA generativa, empresas menores com menos recursos podem competir com empresas maiores usando ferramentas impulsionadas por IA.
Elas podem fazer isso otimizando operações, criando conteúdo de marketing econômico e entregando experiências personalizadas aos clientes.
Isso pode tornar as empresas existentes mais eficientes, competitivas e criativas.
Também pode diminuir as barreiras de entrada nos mercados para potenciais proprietários de pequenas e médias empresas.
Muitas ferramentas de IA generativa são baseadas em nuvem, reduzindo a necessidade de custos significativos de infraestrutura.
Elas também são amigáveis ao usuário, não exigindo expertise especializada.
Isso significa que as organizações não precisam mais de talentos especializados para impulsionar a competitividade dentro de suas organizações.
Em um ambiente econômico desafiador, pequenas e médias empresas estão usando a IA generativa para transformar eficiência e produtividade, bem como melhorar a acessibilidade e reduzir custos.
A IA generativa reconfigurou a fórmula Custo x Tempo = Qualidade e permitiu que as empresas façam as coisas de forma rápida e precisa sem trade-offs.
Para as pequenas e médias empresas, ela derrubou barreiras competitivas e melhorou as perspectivas de sobrevivência durante turbulências econômicas.
À medida que a IA generativa continua a se desenvolver, as empresas devem estar abertas a abraçar mudanças e repensar como percebem tudo o que antes consideravam verdade.
Caso contrário, estarão no cavalo errado, para o percurso errado.
