Frameworks cloud-native da CNCF estão acelerando a evolução da Inteligência Artificial, permitindo que empresas implantem soluções em escala enquanto mantêm controle sobre infraestrutura e soberania de dados. Setores como telecomunicações e finanças estão adotando essas tecnologias para balancear performance, flexibilidade e conformidade regulatória. Apesar do interesse crescente, a implementação em larga escala ainda é limitada, destacando a necessidade de melhores ferramentas, ecossistemas integrados e colaboração open-source para superar os desafios atuais.Frameworks cloud-native desenvolvidos pela Cloud Native Computing Foundation (CNCF) estão desempenhando um papel crucial na preparação de empresas para a era da Inteligência Artificial (IA).
Essas estratégias e tecnologias estão permitindo que negócios implantem soluções de IA em larga escala, mantendo controle sobre sua infraestrutura e respeitando aspectos críticos como soberania de dados.
Indústrias que vão desde telecomunicações até finanças estão voltando-se para soluções cloud-native.
O objetivo é equilibrar desempenho, flexibilidade e compliance com regulamentações locais, especialmente em regiões como a Europa, onde a soberania de dados é uma preocupação significativa.
Empresas europeias estão utilizando esses frameworks para cumprir regulamentações e se preparar para a expansão da IA, embora a adoção em larga escala ainda seja restrita.
Brian Douglas, head de ecossistema na CNCF, observa que muitas organizações estão em fase de experimentação, reservando recursos sem implantar soluções em escala.
“Tendências que estamos vendo agora são muito populares aqui na UE com as telcos,” comenta Douglas.
“Elas existem há anos, mas agora estão adotando tecnologias cloud-native e realmente incorporando-as com a nova NeoNephos Foundation.
Obviamente, a IA é grande — é um verbo, é um substantivo, é um adjetivo.
Está em toda parte.
Com a UE, a soberania de dados… ser cloud-native ajuda você a saber onde seus dados estarão ou onde os dados de seus usuários estarão.”
Durante a KubeCon + CloudNativeCon Europe 2025, Douglas compartilhou insights sobre como as tecnologias cloud-native estão habilitando uma IA escalável e pronta para produção, explorando os desafios na adoção, nas ferramentas e na colaboração comunitária.
Mesmo com o crescente interesse em soluções cloud-native, muitas organizações ainda não estão aproveitando plenamente suas capacidades de IA.
Empresas estão reservando GPUs e experimentando ferramentas de IA, mas a implementação real permanece mínima.
“A lacuna entre aspiração e execução ficou evidente durante uma recente sessão de painel, onde apenas um pequeno número de participantes relatou treinar ativamente modelos de IA,” observa Douglas.
Enquanto muitas organizações estão acumulando GPUs em antecipação a futuras implantações, o uso prático e ativo ainda é limitado.
Isso aponta para uma oportunidade clara de mais educação, compartilhamento de cases de sucesso e demonstrações práticas de IA em ação dentro de ambientes cloud-native.
Douglas enfatiza a necessidade de melhores ferramentas e ecossistemas de parceiros integrados para facilitar esse caminho.
“O que vamos ver como tendência é mais controles.
Você pode aproveitar alguns dos grandes hyperscalers e grandes clouds para enviar e implantar suas próprias soluções,” explica.
“Novamente, uso baixo para GPUs no momento.
Precisamos obter mais ferramentas na cadeia de parceiros para estar pronto para a nuvem.”
Casos de sucesso como os do Ant Group e GitHub demonstram o potencial das estratégias que unem IA e cloud-native.
A comunidade necessita de mais exemplos como esses para inspirar confiança e acelerar a adoção.
Compartilhar como diferentes ferramentas e tecnologias se unem em aplicações reais pode fornecer valiosos playbooks para outros seguirem.
Essas experiências compartilhadas ajudarão o ecossistema a amadurecer e apoiar a próxima onda de implantações de IA cloud-native.
“O que estamos vendo agora é muita gente usando GitHub e suas ferramentas como Cursor ou Windsurf para testar as águas.
E você chega a um certo ponto de, sim, funciona, mas vou usar isso internamente para meus engenheiros?
Talvez sim ou não, está em debate,” diz Douglas.
“Temos mais de 200 projetos dentro da CNCF.
Se você está usando 10 deles, há uma história de como você compilou esses e fez funcionar para ser nativo de IA e pronto para IA.
Essa é uma história que devemos realmente começar a divulgar e acho que estamos prontos para isso.”
A colaboração open-source surge como um elemento crucial para avançar de testes cautelosos para um uso mais amplo.
Ao compartilhar conhecimento e experiências, a comunidade pode superar os desafios atuais e desbloquear o potencial pleno das tecnologias cloud-native em conjunto com a IA.
Isso não apenas impulsionará a inovação, mas também permitirá que as empresas mantenham controle sobre seus dados e conformidade com regulamentações locais, ao mesmo tempo em que aproveitam as vantagens competitivas da IA escalável.
