A SandboxAQ integrou seus modelos científicos ao Claude para tornar ferramentas avançadas de descoberta de fármacos e ciência de materiais acessíveis por meio de uma interface conversacional, sem exigir infraestrutura especializada; a empresa aposta que o principal gargalo está na experiência de uso e não na qualidade dos modelos, oferecendo LQMs fundamentados em física que simulam química quântica, dinâmica molecular e microcinética para prever o comportamento de moléculas antes de testes em laboratório.
A SandboxAQ integrou seus modelos científicos ao Claude, oferecendo ferramentas de descoberta de fármacos por meio de uma interface conversacional.
Descobrir um novo medicamento é uma das atividades mais caras e demoradas da indústria moderna, e encontrar uma molécula viável pode levar anos e bilhões de dólares.
Muitas startups de IA prometeram aliviar esse processo, mas a maioria só tornou o trabalho menos penoso para pesquisadores que já dominam ferramentas técnicas complexas.
A SandboxAQ acredita que o gargalo não está nos modelos, e sim na forma como as pessoas interagem com eles.
Para resolver isso, a empresa fechou parceria com a Anthropic para integrar seus modelos científicos diretamente ao Claude, permitindo o uso sem infraestrutura computacional especializada.
Fundada como um spinout do Alphabet há cerca de cinco anos, a SandboxAQ tem Eric Schmidt como presidente e já levantou mais de 950 milhões de dólares.
Além de atuar com segurança cibernética, a companhia desenvolve LQMs — modelos quantitativos de grande escala fundamentados em física — capazes de rodar cálculos de química quântica e simular dinâmica molecular e microcinética.
Isso importa porque esses modelos ajudam a prever o comportamento de moléculas candidatas antes de qualquer experimento em laboratório.
“Trained on real-world lab data and scientific equations, LQMs are AI models engineered for the quantitative economy, a $50+ trillion sector spanning biopharma, financial services, energy, and advanced materials.”
Enquanto outras empresas, como Chai Discovery e Isomorphic Labs, se concentram em aprimorar os modelos, a SandboxAQ foca em quem pode usá-los.
Seus clientes costumam ser cientistas computacionais, pesquisadores ou experimentais que trabalham em grandes empresas farmacêuticas ou industriais e buscam novos materiais comercializáveis.
“Nossos clientes vêm até nós porque já testaram todos os outros softwares disponíveis, e a complexidade de seus problemas fez com que isso não funcionasse ou não gerasse resultados positivos quando havia a necessidade de tradução para o mundo real.”
O objetivo é tornar a tecnologia acessível a quem precisa aplicar as previsões na prática e reduzir a distância entre simulação e experiência de laboratório.
