A Perforce Software divulgou o State of DevOps 2026 com resultados que interessam muito a quem constrói software com IA hoje.
Foram ouvidos 820 profissionais de tecnologia ao redor do mundo, em uma pesquisa feita em novembro e dezembro de 2025.
Metade dos respondentes ocupam posições de alta liderança, o que dá peso às conclusões sobre estratégia e governança.
Resumo direto: organizações com práticas de DevOps maduras escalam IA com muito mais sucesso do que aquelas com práticas imaturas.
O relatório deixa claro que a IA não torna o DevOps obsoleto; pelo contrário, IA amplifica as equipes que já têm disciplina de engenharia, automação e governança.
Segundo o estudo, 70% das organizações afirmam que a maturidade em DevOps impacta de forma significativa o sucesso com IA.
Quando se olha a integração de IA ao longo do ciclo de vida de entrega de software, as diferenças saltam aos olhos:
- 72% das organizações com alta maturidade têm IA integrada ao SDLC.
- 43% das com maturidade média têm IA integrada.
- 18% das com baixa maturidade têm IA integrada.
Em palavras de Anjali Arora, CTO da Perforce Software, “IA amplifica o DevOps”.
O relatório também detalha como a IA está mudando papéis dentro das equipes, com foco forte em Testing.
Dados-chave em testes mostram que a autoria de testes está migrando para os desenvolvedores, enquanto equipes de QA passam a focar em análises de qualidade e orquestração.
Especificamente, 55% das equipes de QA passaram a focar mais em análises de qualidade do que na execução manual de testes.
53% dizem que desenvolvedores estão redigindo testes diretamente, muitas vezes ajudados por ferramentas de IA.
41% relatam que equipes de QA evoluem para Quality Engineering (QE), com 39% citando foco em orquestração entre pipelines, ambientes e dados.
38% indicam que analistas de negócios já participam da criação de testes.
O efeito prático: cargos sobem do “fazer” para o “supervisionar e projetar” — menos scripting repetitivo, mais design de sistema e resultados de negócio.
Sobre confiança e governança, o relatório traz sinais mistos.
77% confiam nos outputs de IA, com muitas organizações vendo ganhos em eficiência operacional e experiência do desenvolvedor.
Ao mesmo tempo, a governança está fragmentada: apenas 39% têm trilhas de auditoria totalmente automatizadas.
Isso cria desafios para mensurar impacto, realizar auditorias e manter conformidade de forma consistente.
Quanto a benefícios e custos, a maioria vê valor claro, mas custos de nuvem e energia pesam nas decisões.
74% dizem que a IA atende ou supera expectativas.
Metade das organizações mede valor de IA por retenção ou aquisição de clientes, e 48% pela entrega mais rápida de funcionalidades.
Entretanto, 74% afirmam que os custos de nuvem/compute e consumo de energia influenciam a adoção, e 37% veem esses custos como limitantes.
O relatório apresenta um modelo de maturidade prático para DevOps.
Alta maturidade: práticas padronizadas, resposta a incidentes eficaz com rollback automatizado e pelo menos 61% de automação de deployment.
Maturidade média: práticas majoritariamente padronizadas, resposta eficaz a incidentes e pelo menos 31% de automação de deployment, mas sem governança completa.
Baixa maturidade: práticas ad hoc, resposta fraca a incidentes e automação de deployment abaixo de 31%.
Além dos achados, o relatório reforça que medir resultados de negócio (retenção, velocidade de entrega, impacto na receita) é mais relevante do que métricas puramente técnicas de execução.
Para quem trabalha com software e IA, algumas lições práticas saem daí:
- Invista em automação consistente no pipeline; sem automação não há escala segura para IA.
- Reposicione QA para Quality Engineering: orchestrar dados, ambientes e análise de qualidade é onde o valor está se deslocando.
- Priorize governança e trilhas de auditoria automatizadas antes de expandir modelos de IA em produção.
- Meça IA por impacto no negócio, não só por número de chamadas à API ou tempo de inferência.
- Monitore custos de cloud/compute e consumo de energia para balancear inovação e sustentabilidade econômica.
O State of DevOps 2026 foi produzido pela Perforce Software com pesquisa conduzida pela Panterra, somando 820 respostas de América do Norte, Reino Unido/Europa, América Latina e Ásia-Pacífico.
Se quiser mergulhar nos dados completos, o relatório completo está disponível no catálogo de State of DevOps da Perforce Software.
Para a comunidade de desenvolvedores, a mensagem é simples: antes de esperar que a IA faça milagres, fortaleça o básico do DevOps — automação, colaboração e governança.
