Países competem por centros de IA oferecendo energia barata

A crescente demanda por energia para alimentar aplicações de inteligência artificial está levando empresas de tecnologia a buscar fontes de eletricidade barata ao redor do mundo.

No extremo sul da Malásia, no estado de Johor, conhecido por suas praias e florestas tropicais, um novo setor está em ascensão: centros de dados voltados para a inteligência artificial (IA).

A Microsoft comprometeu mais de US$ 2 bilhões na construção de um desses centros na região.

Para as gigantes de tecnologia, a eletricidade tornou-se tão valiosa quanto o petróleo já foi um dia.

Um centro de dados de ponta para IA pode necessitar de 90 MW de energia, suficiente para abastecer dezenas de milhares de residências nos Estados Unidos.

Com a proliferação de aplicações de IA, desde chatbots até agentes autônomos, essa demanda continua crescendo.

Consórcios da indústria estão planejando centros de dados que requerem até 10 GW, mais de cem vezes a demanda dos maiores centros atuais.

Garantir energia barata e confiável tornou-se tão crucial para as empresas de tecnologia quanto os próprios chips de silício.

Em 2025, as grandes empresas de tecnologia vasculham o globo em busca de kilowatts, megawatts e gigawatts.

Nas reuniões de diretoria, discussões sobre capacidade de servidores são ofuscadas por debates sobre capacidade das redes elétricas e futuros energéticos.

Nações com abundância de energia de baixo custo estão aproveitando essa vantagem, elaborando políticas para atrair investimentos em IA com o mesmo fervor que antes era reservado à manufatura.

Regiões que historicamente foram preferidas para a instalação de centros de dados, como Irlanda e Cingapura, encontram-se no limite de sua capacidade, especialmente após o boom da IA generativa.

Isso abriu oportunidades para concorrentes inesperados, como Malásia, Indonésia, Tailândia, Vietnã e Chile.

Nesses casos, a latência é menos importante do que manter o fornecimento contínuo de energia.

Historicamente, empresas priorizam locais com energia de baixo custo: assim como refinarias eram construídas próximas a portos e fábricas perto de minas de carvão, as empresas de IA buscam se estabelecer onde a eletricidade é abundante e acessível.

No entanto, a localização ainda importa.

Metade dos custos energéticos de um centro de dados geralmente é destinada a sistemas de refrigeração e ar-condicionado para evitar o superaquecimento dos servidores.

Climas mais frios ou áreas costeiras tornam-se, portanto, locais preferenciais.

Essa demanda por energia para alimentar a IA é tão intensa que as grandes empresas de tecnologia às vezes recorrem a fontes não tão limpas, colocando em risco suas próprias metas de descarbonização e as das economias locais.

Países competem acirradamente pelo negócio dos centros de dados.

Inecentivos fiscais são comuns: mais da metade dos estados dos EUA, incluindo Arizona, Nova York e Texas, oferecem algum tipo de benefício fiscal para operadores, além de taxas preferenciais para compra de terrenos e acesso garantido à energia.

Na Malásia, iniciativas como o Green Lane Pathway aceleram as aprovações de construção, simplificando burocracias para agilizar a edificação e a conexão de linhas de energia para centros de dados.

Essa interseção entre demanda energética e avanços algorítmicos está redesenhando o mapa de influência global.

Trata-se de uma mudança tão profunda quanto o boom do petróleo no século XX, porém menos visível.

Não há oleodutos sendo construídos nem petroleiros alterando rotas; em vez disso, armazéns discretos, repletos de servidores, tornam-se os novos pontos focais geopolíticos.

Apesar dessa mudança, a extensão em que isso alterará a influência global ainda é incerta.

A pesquisa fundamental em IA — onde ocorrem as grandes inovações — permanecerá nos polos tradicionais como São Francisco, Londres, Pequim e Paris.

Os centros de dados que comercializam esses algoritmos tendem a operar em um modelo de baixos lucros e alta escala.

Essa nova forma de diplomacia energética será crucial nos próximos anos.

Escalar a IA envolve menos algoritmos e mais eletrônica.

Contudo, nações que se beneficiam desse momento devem estar atentas; sua vantagem pode ser temporária à medida que economias dominantes descobrem maneiras de viabilizar energia barata e limpa em quantidades suficientes para incentivar a hospedagem doméstica.

Para os atuais fornecedores de energia ricos em recursos, o desafio é transformar essa vantagem passageira em um diferencial sustentável.

Será necessário ir além da atração de centros de dados, construindo ecossistemas de inovação duradouros que possam prosperar mesmo depois que a ‘corrida pela eletricidade’ diminuir.

Total
0
Shares
Artigo anterior

Parceria entre Nubank e Tyme fortalece presença em mercados emergentes

Próximo artigo

Threads atinge marca de 100 milhões de usuários ativos



Artigos relacionados