A Microsoft está revisando seus planos de expansão global de data centers de inteligência artificial, adiando ou cancelando projetos em diversos países.
A Microsoft anunciou recentemente ajustes em seus planos de expansão global de data centers voltados para inteligência artificial (IA).
Três meses após revelar a intenção de investir US$ 80 bilhões na construção de data centers de IA durante o ano fiscal, a empresa está revisando projetos em diversos países.
De acordo com fontes citadas pela Bloomberg, a Microsoft interrompeu negociações ou adiou o desenvolvimento de sites na Austrália, Indonésia, Reino Unido e em estados dos EUA como Illinois, Dakota do Norte e Wisconsin.
Um porta-voz da Microsoft confirmou que foram feitas mudanças nos planos de data centers.
“Planejamos nossas necessidades de capacidade de data centers com anos de antecedência para garantir infraestrutura suficiente nos lugares certos”, explicou.
“À medida que a demanda por IA continua a crescer e nossa presença de data centers continua a se expandir, as mudanças que fizemos demonstram a flexibilidade de nossa estratégia.”
Entre as alterações, a Microsoft teria desistido de alugar um espaço no Reino Unido que seria usado para hospedar chips avançados da Nvidia.
Além disso, suspendeu negociações para um espaço de data center próximo a Chicago e adiou a construção de um campus de data center nos arredores de Jacarta, na Indonésia.
Também há relatos de que a empresa colocou em espera a expansão planejada em Mount Pleasant, Wisconsin.
Esses movimentos ocorrem em um momento em que o setor de IA está passando por mudanças significativas.
Nos últimos meses, surgiu uma tendência de desenvolvimento de modelos de IA que exigem menos recursos e investimentos menores.
Em janeiro, a startup chinesa DeepSeek AI surpreendeu o mercado ao lançar o modelo DeepSeek-R1, que desafia a ideia de que avanços em IA dependem de poder computacional crescente.
O DeepSeek-R1 foi treinado com um investimento de apenas US$ 5,6 milhões, sem a necessidade de enormes data centers de IA.
Desde então, outros modelos chineses surgiram, alcançando resultados comparáveis aos das principais empresas ocidentais, como OpenAI, Google e Anthropic, porém com custos significativamente menores.
Diante desse cenário, é possível que a Microsoft esteja ajustando sua estratégia para refletir a nova direção do mercado de IA, que caminha em direção a custos menores e maior acessibilidade.
Com a popularização da IA, o desenvolvimento de modelos está se tornando mais eficiente e menos dependente de grandes infraestruturas.
Assim, a Microsoft pode estar reconsiderando onde alocar seus recursos, visando se adaptar a essas mudanças e manter sua competitividade no setor.