O artigo aborda a importância do FinOps proativo na governança moderna da nuvem. Destaca como as empresas estão passando de otimizações reativas para governança proativa e automatizada para maximizar o valor, aumentar a eficiência e alinhar o uso da nuvem com os objetivos de negócio. Com insights de Tatum Tummins, gerente sênior de produto na Kion, o texto explora como a automação e as políticas antecipadas podem reduzir custos, melhorar a agilidade dos desenvolvedores e preparar as organizações para desafios como o desenvolvimento de inteligência artificial.À medida que as empresas brasileiras expandem suas operações na nuvem, a gestão de custos vai além do mero controle financeiro.
Ela envolve a maximização do valor, o aumento da eficiência e o alinhamento do uso da nuvem com os objetivos de negócio.
O FinOps, a união entre Finanças e Operações, surge como uma prática essencial nesse cenário.
Com a adoção crescente de estratégias multicloud e esforços de modernização, a convergência entre FinOps e CloudOps tornou-se fundamental.
A complexidade dos ambientes em múltiplas nuvens exige novas abordagens para governança e otimização de custos.
Segundo Tatum Tummins, gerente sênior de produto na Kion, a automação, a colaboração antecipada e as estruturas de governança estão remodelando a forma como as organizações gerenciam custos e complexidade na nuvem.
“No final das contas, o FinOps busca maximizar o valor para o negócio”, afirma Tummins.
“À medida que as organizações escalam, a complexidade aumenta… gerenciar tudo isso de forma eficaz requer novos processos.”
A indústria está passando de otimizações reativas e manuais para estruturas de governança proativas e automatizadas.
Essa transformação é crucial para equipes de DevOps e CloudOps, que precisam proporcionar ambientes de desenvolvimento rápidos e seguros sem exceder os orçamentos.
“Por muito tempo, quase aceitamos que o desperdício iria existir”, observa Tummins.
“Vejo uma mudança de mentalidade, onde as pessoas investem aquela mesma hora que gastariam em otimização reativa em otimização proativa desde o início.”
O objetivo é incorporar a consciência de custos no ciclo de desenvolvimento.
Por exemplo, estabelecer políticas pré-definidas para ambientes de teste, como desabilitar recursos computacionais à noite e nos fins de semana, pode reduzir drasticamente os gastos com recursos não utilizados.
A automação garante que essas políticas sejam aplicadas de forma consistente, independentemente de quem provisiona o ambiente.
“Colocar isso no início do ciclo de vida daquela conta, em vez de voltar três ou seis meses depois e perceber o desperdício… esse é o futuro do FinOps na minha visão”, explica Tummins.
Essa abordagem também melhora a agilidade dos desenvolvedores.
Automatizar pipelines de provisionamento, incluindo acesso, permissões e padrões de conformidade, pode reduzir o tempo de integração de semanas para minutos.
Isso ajuda as equipes a acelerar o desenvolvimento de aplicações, mantendo a conformidade.
“Quanto mais eficientes forem seus processos, mais rápido será o tempo para atingir valor”, acrescenta Tummins.
“Chegar ao mercado mais rápido que seus concorrentes traz um grande benefício de retorno sobre o investimento a longo prazo.”
Com o avanço do desenvolvimento de inteligência artificial, a governança proativa torna-se ainda mais crucial.
As organizações podem usar políticas de FinOps para limitar o uso de unidades de processamento gráfico (GPUs) durante a experimentação e gerar alertas em níveis de limite para evitar excedentes custosos.
“Veremos mais empresas investindo em automação proativa pesada para governar esses gastos e transformar seus negócios com segurança”, conclui Tummins.
