Este artigo explora como os dados de fluxo podem ser utilizados para melhorar a segurança em ambientes multicloud, especialmente no combate ao ransomware. Destaca-se a importância de agregar, normalizar e enriquecer logs de fluxo para obter visibilidade completa da rede. A análise desses dados permite detectar atividades anômalas e ameaças em tempo real, fortalecendo as defesas das organizações sem a necessidade de investimentos adicionais significativos.Com o aumento das ameaças cibernéticas, especialmente ataques de ransomware, empresas enfrentam desafios significativos para proteger seus ambientes multicloud.
Embora muitas organizações concentrem seus esforços em ferramentas de segurança voltadas para aplicações, uma área frequentemente negligenciada é a visibilidade completa da rede por meio de dados de fluxo.
Esses logs de fluxo, já disponíveis em todos os provedores de nuvem e infraestruturas locais, podem ser fundamentais na detecção e prevenção de ataques.
Cada vez mais organizações adotam ambientes multicloud, com cerca de 90% utilizando múltiplos provedores de nuvem até o ano passado.
No entanto, a gestão desses ambientes complexos trouxe desafios tanto em controle de custos quanto em segurança.
As ferramentas tradicionais de segurança na nuvem, como CSPM, CNAPP e CWPP, focam principalmente na segurança de aplicações e configurações, mas deixam lacunas na visibilidade de tráfego entre nuvens.
Essa falta de visibilidade dificulta a detecção de atividades maliciosas que podem indicar a presença de ransomware ou outras ameaças.
Os registros de fluxo oferecem uma solução para esse problema.
Agregando e normalizando logs de diferentes provedores de nuvem e infraestruturas locais, é possível obter uma visão unificada do tráfego de rede.
Enriquecendo esses dados com contexto operacional, como informações de usuários, localização, tipos de ativos e vulnerabilidades, transformamos dados brutos em insights acionáveis.
A análise em tempo real desses dados permite detectar atividades anômalas e violações de limites de confiança, alertando para potenciais ameaças antes que causem danos significativos.
Por exemplo, no caso de um ataque de ransomware, os dados de fluxo podem revelar comportamentos suspeitos em diferentes etapas do ataque.
Durante a fase de reconhecimento, é possível identificar varreduras de rede não autorizadas.
No estágio de preparação, detectar violações de limites de confiança causadas pela movimentação lateral do malware dentro da rede.
Na fase de execução, observar transferências de dados em horários ou volumes incomuns, bem como o uso de protocolos não padrão.
Além disso, os dados de fluxo permitem uma investigação retrospectiva eficiente, facilitando a caça a ameaças e a rápida remediação.
Apesar dos benefícios, trabalhar com dados de fluxo apresenta desafios.
Não há padrão unificado para logs de fluxo em diferentes provedores, exigindo esforços na normalização e agregação dos dados.
As equipes de segurança também precisam desenvolver expertise em criar regras de detecção baseadas em dados de fluxo, muitas vezes diferentes das abordagens tradicionais que utilizam inspeção profunda de pacotes.
Superar esses obstáculos pode proporcionar uma melhoria significativa na segurança de ambientes multicloud, sem a necessidade de investimentos adicionais em novas ferramentas.
Aproveitando os dados já disponíveis, as organizações podem fortalecer suas defesas contra ransomware e outras ameaças, ao mesmo tempo em que otimizam recursos e controlam gastos com nuvem.
