Axelera AI recebe mais de $250 milhões e acelera chips para Edge AI

Hoje a startup europeia Axelera AI anunciou uma rodada de investimentos superior a US$250 milhões.

A rodada foi liderada pela VC de Amsterdã Innovation Industries e contou com a participação de investidores como BlackRock e Samsung Catalyst Fund, entre outros.

O anúncio foi publicado em 24 de fevereiro de 2026 pela própria empresa.

Se você trabalha com aplicações embarcadas ou robótica, a novidade interessa porque o foco da empresa é entregar potência de IA em dispositivos com consumo energético muito limitado.

O produto principal da companhia é o processador AI chamado Metis, capaz de realizar cerca de 214 trilhões de operações por segundo enquanto tipicamente consome em torno de 10 watts.

Essa combinação de throughput e baixo consumo torna o Metis viável para equipamentos alimentados por bateria, como robôs de armazém ou câmeras inteligentes que precisam processar inferência localmente.

O segredo arquitetural do chip é o que a Axelera AI chama de digital in-memory computing (D-IMC), que reduz consumo limitando o movimento de dados dentro do próprio chip.

Enquanto processadores tradicionais movem dados constantemente entre memória e unidades de processamento, a D-IMC usa SRAM para armazenar e processar dados no mesmo lugar, diminuindo o tráfego e o gasto de energia.

Essa organização usa módulos de SRAM dispostos em arranjos tipo crossbar que são eficientes para multiplicações de vetores e matrizes — as operações fundamentais em redes neurais.

Para facilitar a integração, a empresa oferece o Metis em dois formatos de aceleradora: uma placa com até quatro chips conectada via PCIe e uma unidade M.2 compacta pensada para dispositivos de baixo consumo.

A pilha de software inclui o Voyager SDK para portar modelos e conta com otimizações via Apache TVM, além de um acervo de modelos prontos chamado Model Zoo.

A Axelera AI também já está desenvolvendo a segunda geração, batizada de Europa, que entrega cerca de 629 trilhões de operações por segundo e traz oito núcleos otimizados para IA, 16 núcleos de CPU e 128 MB de memória.

Segundo a empresa, o chip Europa pode oferecer até três vezes mais desempenho por watt que concorrentes e mostrou capacidade de processar mais de 13.168 frames por segundo em testes internos, posicionando-se para workloads de visão computacional.

Com os recursos levantados, a startup pretende ampliar a produção dos chips, escalar a equipe de customer success e ampliar parcerias para acelerar adoção no mercado.

Para desenvolvedores, isso significa mais opções de hardware voltado a inferência no edge e um ecossistema de ferramentas (SDKs e integração TVM) que podem facilitar levar modelos treinados no datacenter para dispositivos finais.

Fica o convite para quem trabalha com visão computacional embarcada, robótica ou IoT: vale acompanhar a evolução do Metis e do Europa se você busca mais eficiência energética sem abrir mão do desempenho.

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