Temporal anunciou no Replay 2026 Serverless Workers, Standalone Activities e Workflow Streams, recursos que estendem sua plataforma de execução durável para ambientes serverless, atividades independentes e streaming confiável, com disponibilidades em pré-visualização pública ou pré-lançamento em vários SDKs.
No Replay 2026, a Temporal revelou novidades que ampliam as opções para executar workflows duráveis voltados a agentes e aplicações de IA.
Foram anunciados Serverless Workers, Standalone Activities e Workflow Streams.
Os Serverless Workers permitem executar Workers padrão do Temporal em plataformas serverless como AWS Lambda sem provisionar servidores ou gerenciar clusters.
Nesse modelo, o Temporal invoca o Worker quando chegam tarefas, o Worker processa o trabalho usando os mesmos SDKs e encerra quando termina.
A proposta evita compute ocioso e simplifica a escala, segundo a empresa.
“For example, you can write a function that runs for a year, and we can guarantee that this function will not die, because we preserve its state all the time.”
Standalone Activities permitem que Activities do Temporal rodem isoladamente, não apenas como etapas dentro de um workflow.
Esse formato melhora durabilidade e a depuração do processamento de jobs e elimina lógica complexa de enfileiramento e retries ao utilizar o mesmo modelo que os usuários já conhecem.
Standalone Activities está em pré-visualização pública para Go, Python e .NET e em pré-lançamento para Java e TypeScript, com suporte no Temporal Cloud.
Workflow Streams oferece streaming durável com as primitivas Signal e Update para interagir com workflows em execução.
Signals são mensagens assíncronas e confiáveis enviadas a um workflow sem aguardar resposta e Updates são chamadas síncronas que permitem mutar estado e receber valores de retorno.
Com Workflow Streams é possível obter lotes de tokens e atualizações no nível da aplicação para UIs responsivas, monitoramento em tempo real e mecanismos de proteção.
A funcionalidade foi construída para preservar o modelo de confiabilidade do Temporal e já está em pré-visualização pública.
A Temporal foi criada em 2019 sobre o motor open source Cadence e declara ter mais de 1.500 clientes pagantes e milhares de usuários open source.
Essas novidades podem facilitar a adoção do Temporal em cenários onde é preciso garantir que workflows complexos de IA completem sua execução com segurança.
