Os capitalistas de risco estão focados em investir em startups de inteligência artificial que oferecem soluções específicas para tarefas empresariais, priorizando empresas que resolvem desafios únicos e reduzem atritos nos negócios. Além disso, a resiliência e confiabilidade das infraestruturas de IA são áreas de interesse, assim como investimentos em infraestrutura de IA para suportar o crescimento de agentes de IA e novas tecnologias emergentes no setor.O mercado de startups de inteligência artificial se expandiu significativamente, abrangendo desde empresas que desenvolvem novos chips até aquelas que utilizam IA para construir robôs ou criar soluções nichadas para fluxos de trabalho específicos da indústria.
Há diversas áreas potenciais para investimento de capital de risco, mas algumas se destacam mais aos olhos dos investidores.
De acordo com uma pesquisa recente que consultou 20 capitalistas de risco que investem em startups voltadas para o mercado empresarial, há um interesse crescente em soluções de IA aplicadas a tarefas específicas.
Mark Rostick, vice-presidente e diretor administrativo sênior da Intel Capital, destacou que, agora que os grandes modelos fundamentais foram estabelecidos, o próximo foco interessante para investimento são as soluções de IA direcionadas a funções específicas.
Ele mencionou que modelos que se destacam em funções particulares, especialmente quando combinados com agentes construídos sobre eles, são especialmente intrigantes.
Com a aceleração da adoção da IA, empresas focadas em aplicações específicas ganharão destaque, à medida que CEOs buscam maneiras de alavancar a IA em áreas que oferecem impacto transformador e tangível.
Esse sentimento foi ecoado por Mike Hayes, diretor administrativo da Insight Partners.
Ele está buscando apoiar empresas que constroem produtos utilizando IA para reduzir atritos nos negócios.
Hayes está interessado em soluções que resolvem desafios únicos e ortogonais para as empresas, incluindo fluxos de trabalho específicos de setores e personas reimaginados com IA generativa ou automação agente, e inovações em segurança que não apenas identificam e alertam, mas também remediem.
Os VCs interessados em empresas que visam casos de uso específicos nas empresas precisam assegurar que essas soluções são, de fato, empresas sustentáveis, e não apenas recursos isolados.
Caso contrário, poderíamos ver uma repetição do boom do SaaS em 2021, quando muitas empresas que na verdade ofereciam apenas uma funcionalidade específica levantaram grandes quantias de capital de risco antes de serem deixadas de lado em favor de empresas que ofereciam soluções de plataforma, quando os orçamentos empresariais se contraíram em 2023.
Ed Sim, fundador e sócio-gerente da Boldstart Ventures, reconheceu esse desafio e ressaltou a importância de distinguir se uma solução é um recurso, um produto ou um negócio viável.
Outra área que desperta entusiasmo nos VCs é a confiabilidade e resiliência.
Jason Mendel, investidor na Battery Ventures, está procurando investir em empresas na área de observabilidade e confiabilidade.
Liran Grinberg, cofundador e sócio-gerente da Team8, também está de olho no que chama de “resiliência empresarial”.
Ele mencionou que incidentes como a atualização de software da Crowdstrike demonstraram a fragilidade do nosso mundo digital, não apenas devido a atacantes cibernéticos, mas também a erros.
Há uma necessidade de infraestruturas digitais mais resilientes e antifrágeis por design.
A infraestrutura de IA também permanecerá como uma área quente de investimento em 2025.
Os VCs observaram que, com os avanços relacionados a agentes de IA, estão interessados na infraestrutura necessária para que as empresas adotem a tecnologia, além de empresas que possam auxiliar na definição de preços para agentes de IA.
Janelle Teng, vice-presidente da Bessemer Venture Partners, acredita que o impulso para a infraestrutura de IA continuará em 2025, especialmente à medida que frameworks de agentes proliferem, novos paradigmas de modelos, incluindo raciocínio, se desenvolvam, avanços em IA de borda ocorram e as interfaces de usuário e experiência de aplicações de IA evoluam.
