A corrida global pela liderança em inteligência artificial (IA) está transformando o poder computacional em um pilar central para a supremacia econômica, tecnológica e militar. Países como Estados Unidos, China e Arábia Saudita estão investindo pesado em centros de dados e infraestrutura de IA, enquanto enfrentam desafios energéticos relacionados ao rápido crescimento desses sistemas. A computação neuromórfica surge como uma alternativa promissora para aumentar a eficiência energética. Além disso, dominar a computação de IA significa influenciar sistemas globais, regular o fluxo de informações e moldar políticas de IA. A colaboração entre governos e indústrias é apontada como essencial para garantir liderança nesta revolução tecnológica.
A inteligência artificial (IA) está transformando a maneira como vivemos e trabalhamos.
O poder computacional necessário para alimentar a IA tornou-se um fator crítico na busca pela supremacia global.
Países e empresas estão investindo bilhões em centros de dados para impulsionar suas capacidades de IA.
O mercado de IA está projetado para atingir US$ 1,81 trilhão até 2030, favorecendo aqueles que controlam os melhores dados e plataformas computacionais.
Nos Estados Unidos, a nova administração de Trump está se preparando para assumir o cargo com uma visão ousada de alavancar a tecnologia e a IA para fortalecer a competitividade global do país.
Elon Musk foi anunciado como conselheiro próximo do presidente, sinalizando um compromisso histórico com a liderança em IA.
Essa colaboração destaca a determinação dos EUA em manter sua posição dominante em inovação tecnológica, força econômica e capacidades de defesa.
A corrida pela liderança em computação de IA tornou-se mais do que uma competição econômica; é a batalha definidora pelo poder global no século XXI.
A China também assumiu um compromisso público de tornar a IA uma prioridade nacional, investindo consideravelmente na construção de centros de dados de IA.
Nos últimos anos, a China investiu US$ 6,12 bilhões em projetos de centros de computação de dados.
O objetivo da China é utilizar a IA como ferramenta para o crescimento econômico e para aprimorar sua defesa, buscando se tornar a principal potência militar do mundo.
O investimento em infraestrutura de IA está aumentando rapidamente, com a construção de mais centros de dados para desenvolvimento militar e civil.
Enquanto isso, empresas privadas americanas, especialmente do setor de tecnologia, estão investindo pesadamente em centros de dados.
Os gastos com construção privada em infraestrutura de IA e dados alcançaram US$ 30 bilhões anuais, mais que o dobro do valor de apenas um ano atrás.
O gasto global com centros de dados está a caminho de atingir US$ 250 bilhões por ano.
A computação de IA é agora reconhecida como crítica para a dominância dos negócios e da economia americana.
Esse rápido crescimento traz desafios significativos.
Os centros de dados que armazenam os dados da IA exigem enormes quantidades de eletricidade, impactando significativamente o suprimento de energia.
A demanda por energia nos Estados Unidos, que estava quase estagnada, está prestes a aumentar.
Os centros de dados movidos por IA estão no centro desse aumento.
Um único centro de dados pode consumir tanta eletricidade quanto uma pequena cidade.
Por exemplo, um centro de dados de 100 MW consome a mesma quantidade de energia que entre 80.000 e 100.000 residências.
Esses centros estão se tornando cada vez maiores, com instalações de escala industrial e até mesmo de magnitude de gigawatts surgindo no horizonte.
Essa situação criou uma necessidade urgente para utilitários e governos aumentarem a capacidade de geração de energia.
Não se trata apenas de aumentar o fornecimento de energia, mas de encontrar uma combinação perfeita de fontes renováveis e convencionais para atender ao enorme consumo da computação de IA.
O futuro da IA e a competitividade mundial dependem das soluções encontradas hoje para a crise energética.
Um novo competidor está emergindo: a Arábia Saudita.
Com o plano de US$ 1,5 bilhão da Oracle e o investimento de US$ 5,3 bilhões da AWS, o país começou sua ousada jornada para se tornar um centro digital, uma porta de entrada ligando Ásia, Europa e África.
O Fundo de Investimento Público (PIF) da Arábia Saudita está por trás do planejado hub de IA chamado Transcendence, de US$ 100 bilhões, projetado para impulsionar as redes e instalações de IA do Reino, recrutando empresas internacionais de tecnologia.
Esses passos estão alinhados com a Visão 2030 da Arábia Saudita, que visa diversificar a economia e reduzir a dependência do petróleo.
A localização estratégica e o enorme potencial financeiro permitem que o país se torne um jogador líder em infraestrutura de IA.
Com os centros de dados se tornando grandes consumidores de energia, há um foco crescente em tornar o trabalho de IA menos intensivo em energia.
A computação neuromórfica está sendo promovida por empresas como a Innatera, cujo CEO, Sumeet Kumar, defende essa tecnologia.
Essa tecnologia é inspirada na estrutura e função do cérebro humano para processar informações de maneira extremamente eficiente e rápida, usando menos energia que os métodos tradicionais.
A Innatera desenvolveu o Spiking Neural Processor (SNP) T1, uma solução de computação neuromórfica que pode operar na ponta da rede com quase nenhum consumo de energia.
Esse desenvolvimento é especialmente vantajoso para sistemas de IA que precisam de Smart Grids energeticamente eficientes.
À medida que as demandas de energia dos centros de dados se tornam cada vez mais desafiadoras, a computação neuromórfica pode ser a solução.
Competir pela liderança mundial em computação de IA não significa apenas investir capital em hardware.
A IA permanece no centro do poder econômico, militar e geopolítico.
Governos que lideram em computação de IA serão atores-chave no desenvolvimento de soluções avançadas de IA em diversos setores, desde automóveis até modelagem preditiva, cibersegurança e saúde.
Assim, a liderança em computação pode conceder ao país ou empresa algo que nenhuma entidade individual pode oferecer: controle sobre os sistemas mundiais.
Com o crescimento da importância dos centros de dados a ponto de serem vistos como utilidades, como rodovias ou redes elétricas, talvez precisemos ser mais protetores com eles do que com as utilidades existentes.
O controle sobre a computação de IA leva à capacidade de regular o fluxo de informações e proteger os segredos do mundo, enquanto estabelece a agenda sobre políticas de IA globalmente.
Olhando para o futuro, é evidente que almejar a posição mais alta em computação de IA é o objetivo tanto de gigantes tecnológicos quanto de nações.
Apenas a cooperação pública e privada pode responder a essa corrida acelerada alimentada pela inteligência artificial.
Para permanecer na liderança, governos, especialistas industriais e líderes do setor tecnológico devem pensar à frente, começar a direcionar prioridades de longo prazo, como energia sustentável, e aprofundar sua concentração em novas tecnologias, incluindo computação neuromórfica e investimento estratégico em infraestrutura de IA.
Quem vencer na computação de IA terá a voz mais forte no futuro.
Não basta estar entre os primeiros; é sobre ser um dos poucos que moldarão a próxima revolução tecnológica.
Para aqueles que não acertarem, o possível resultado é ficar para trás em uma sociedade onde quase tudo está se tornando infundido com dados e poder.
O momento de agir é agora.